statistical control vs experimental control

Experimental Control（實驗控制）與statistical Control（統計控制），二種控制之目的皆為增強自變量(independent variable) 對因變量 (dependent variable) 改變之解釋能力，也就是增強推斷因果關係的能力。然而控制方式不同，以下詳述之：

實驗控制為透過實驗設計，將特定因素/變量對實驗因果推論的影響降至最低。因此，一個依據研究目的良好設計與控制，並確實執行隨機分派之試驗，是檢驗因果關係的最佳/必要方式。

統計控制為透過統計程序，去除實驗設計無法消除或未控制之特定因素/變量的影響。例如：年齡 (X) 與收入 (Y) 的關係會受到教育程度 (Z) 這個第三個變量影響。研究人員若未消除教育程度的影響，將獲得年齡對收入影響之錯誤結論。統計方法如：淨相關 (partial correlation)、共變數分析 (analysis of covariance)。

參考資料

1. Kidd, K. and Morgan, G.A. (2010). Experimental Controls. In The Corsini Encyclopedia of Psychology (eds I.B. Weiner and W.E. Craighead). https://doi.org/10.1002/9780470479216.corpsy0332
2. APA Dictionary of Psychology